View source for A matemática é mais confiável do que a intuição

Sam se considera uma exceção à regra porque dentre todos os desenvolvedores ele é o único que não tem no currículo o estudo de ciências ou matemática. Uma lição que ele aprende bem cedo é que a matemática é mais confiável e que os números não mentem. Eles guardam dados e os dados são uma mina de ouro. Através dos dados eles podem ver quais cartas são mais populares, quais são mais impopulares, quais cores são mais jogadas, quais as cores menos jogadas e todo tipo de estatística que ajuda a formatar o jogo. Muito frequentemente os números contradizem a intuição. Ele usa a frase que descreve se apoiar nos ombros de gigantes.

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Eu gostaria de comentar que a estatística não é ensinada direito na escola. A única exceção depende de excelentes professores que saibam estatística muito bem. Uma coisa sobre a ciência em todas as áreas é que ela precisa de dados e os dados precisam ser confiáveis. Há toda uma área dedicada a garantir que os dados sejam confiáveis porque uma das grandes fraquezas da ciência em si acontece quando os dados não são confiáveis ou são enviesados. Não posso discutir viés aqui porque é um assunto amplo e com muitos livros sobre. O ponto que Sam faz é que a intuição frequentemente é enviesada e podemos eliminar o viés nos apoiando na estatística. Eu concordo. 

Eu adicionaria que a matemática e a estatística são propensas a erros também. Que fique claro que não estou descreditando o Sam. Mark Rosewater fala muito sobre o aspecto emocional de criar design de cartas e as emoções não são matemática. Emoções são o oposto de números e racionalidade. O que quero dizer é que o viés é perigoso e números também podem trazer viés. Por exemplo: existe o chamado viés de sobrevivência, que acontece quando tiramos conclusão a partir de quem ou o que sobreviveu, ignorando a população que não sobreviveu. Um dos perigos de acreditar cegamente nos números acontece quando os próprios números são enviesados. Por exemplo: suponha que uma empresa seja contratada para testar um jogo, mas aquela empresa mente ou se comunica errado. Executando testes de jogo apenas com mulheres ou apenas com jogadores de uma certa faixa etária. Se você olhar para os dados e pensar que eles estão representando o seu público-alvo quando não estão. Temos um problema. Eu não estou dizendo que os números podem mentir. O que digo é que, às vezes, as pessoas mentem e usam dados falsos ou enviesados para dar direções erradas. A política é um ótimo exemplo disto e há numerosos exemplos de empresas ou governos que mentem sobre doenças, catástrofes e por aí vai.

Tenha cuidado com seguir números cegamente porque eles não são imunes a erros ou mentiras. Para dar um rápido exemplo: suponha que você esteja medindo a velocidade do vento no nível do solo com um sensor. Se você tem os dados de todo um mês e alguns dias registraram velocidade de vento de 1000Km/h, deve haver algum erro porque nenhum lugar da Terra tem velocidades de vento de 1000Km/h. Pode ser um erro do sensor, uma interferência inesperada, um erro de unidade, etc. Mas a nossa intuição diz que alguma coisa está errada com uma velocidade de vento tão absurda.